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美研发人工智能纳米矩阵传感器呼一口气就能检测疾病

时间:2021-04-30 00:39 点击次数:
  本文摘要:最近,《美国化学学会纳米》公开发表的报道说明了利用人工智能临床疾病的结果。研究人员开发了人工智能设备,只要有人呼吸,就可以根据气体中的化学成分识别17种疾病是否不存在的痕迹。该人工智能仪器由以色列理工大学哈萨姆·赫克队开发,启发于公元前400年。 当时的医生不会通过闻患者吸入的挥发性有机化合物来分析疾病,如闻贵族婴儿的粪便和尿液的气味。因此,赫克等人开发了通过单一呼气样本正确检测多种疾病的排便印记仪器。

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最近,《美国化学学会纳米》公开发表的报道说明了利用人工智能临床疾病的结果。研究人员开发了人工智能设备,只要有人呼吸,就可以根据气体中的化学成分识别17种疾病是否不存在的痕迹。该人工智能仪器由以色列理工大学哈萨姆·赫克队开发,启发于公元前400年。

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当时的医生不会通过闻患者吸入的挥发性有机化合物来分析疾病,如闻贵族婴儿的粪便和尿液的气味。因此,赫克等人开发了通过单一呼气样本正确检测多种疾病的排便印记仪器。该仪器享有人工智能高度专业化的纳米矩阵传感器,用于分析患者呼气中的化合物,检测与疾病或疾病特有的挥发性有机化合物是否一致。研究人员对17种病症开展归类,证实癌症、炎症、神经病三种病症的特异性气味,随后从1404名志愿者中搜集了2808个大便样本。

结果发现,这17种疾病中的每一种都会产生不同的排便痕迹,分为13种不同的挥发性有机化合物。这些排便印记需要研究人员正确找到检查人员是否患有某种疾病。这些疾病包括肺癌、直肠癌、头颈癌、膀胱癌、前列腺癌、肾癌、胃癌、卵巢癌、克罗恩病(也称局限性肠炎或节段性肠炎)、溃疡性结肠炎、肠道易激综合征、特发性帕金森病、非典型振动瘫痪、肺动脉高血压、多发性硬化症、先兆性子痫和慢性肾病。当然,这种人工智能仪器通过闻到气味来区分17种疾病不能说是线迹,也必须用于现在临床上使用的多种常规临床方式。

该仪器目前不应用于临床,只作为辅助临床方式,但研究人员期待未来该仪器可以成为便携式设备,非常简单正确检测多种疾病。


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